Sisältö

• Mitä data-analyytikko tekee?
• Tietolähteet ja roolit
• Mitä eroa on tietoanalyytikon ja tiedemiesten välillä?
• Taidot, pätevyys ja työkalut
• kunnostautua
• SQL

Tietoanalyytikko manipuloi tietoja elääkseen. Aikana, jolloin yritykset luottavat yhä enemmän jatkuvasti laajentuviin tietojoukkoihin, tämä on tärkeämpi taito kuin koskaan ennen. Se on myös suuri kysyntä.

Yksi tulevien työmarkkinoiden suurimmista ajotekijöistä on esineiden Internet (IoT), joka viittaa kaikkiin kotisi laitteisiin, jotka on kytketty verkkoon. Kaikki nämä älykkäät keskittimet, hehkulamput ja jääkaapit luovat jättiläismäisen määrän dataa yrityksille, joiden kanssa voi työskennellä (parempaan tai huonompaan), ja data-analyysillä on valtava rooli tällä toimialalla eteenpäin, toteaa teknologia-analyysiyritys Foote Partners.

Jos etsit tulevaisuuden kestävää työskentelytapaa, jolla on hyvät mahdollisuudet ja joista voit nauttia kotoa, dataanalyytikkona tuleminen voi olla sinulle oikea. Katsotaanpa oppiaksesi taitoja ja miten pääset alkuun.

Mitä data-analyytikko tekee?

Tietoanalyytikko on joku, joka saa hyödyllisiä oivalluksia suurista tietojoukoista. Tämä tarkoittaa numeroiden kääntämistä yksinkertaiseen englanniksi. He voivat luoda raportteja ja visualisointeja näiden tietojen näyttämiseksi ja hyödyllisten korrelaatioiden tai suuntausten näyttämiseksi. Yritykset voivat sitten käyttää niitä ilmoittaakseen päätöksistään.

Tietoanalyytikot voivat työskennellä yhdessä organisaatiossa tai ottaa mukaan useita asiakkaita osana virastoa.

Markkinointia varten tietoanalyytikko voi pystyä selvittämään suuren osan X-tuotetta ostaneista asiakkaista oli naispsykologian opiskelijoita. He voivat sitten suositella, että asiakas kohdistaa kyseisen väestötieteen määrän tulevaisuuden markkinoinnissa. Vaihtoehtoisesti he saattavat huomata trendi, joka osoittaa, että yhä useammat miehet ovat nyt kiinnostuneita tuotteesta. Tämä on myös asia, josta yritys voi hyötyä. He saattavat vielä huomata, että tämä on väestörakenne, jota kilpailu ei tällä hetkellä tarjoa.

Tietoanalyytikko kääntää numerot selkeästi englanniksi

Toinen käytännöllinen esimerkki on Forecastwatch.com, joka kerää ennusteita tuhansista eri raporteista ja vertaa sitä todellisiin ihmisraportteihin siitä, millainen sää oli. Kaikkia näitä tietoja käyttämällä ennustajat voivat sitten tarkentaa ja parantaa mallejaan.

Tietolähteet ja roolit

Nämä tietojoukot voivat olla peräisin useista eri lähteistä: myyntitilastot, kanta-asiakaskortit, käyttäjätilit, asiakaspalaute, sovellukset ja ohjelmistot, verkkosivustojen liikenteen analysointi, markkinatutkimus, laboratoriotutkimukset ja paljon muuta.

Suuri osa työstä sisältää raporttien luomisen, jotka tarjoavat näkemyksiä ja suuntauksia, joista voi olla hyötyä johdolle. Tietoanalyytikoita vaaditaan myös hankkimaan tietoja “puhumaan”, kun tartuat siihen useista eri lähteistä. Niitä voidaan joutua poistamaan vialliset tiedot (puhdistus). Heitä voidaan joskus jopa pyytää “hierontaa” tietoja, jotta ne olisivat paremmin mukautuvia organisaation tavoitteisiin!

Tämä voi olla mielenkiintoinen ja palkitseva työ, ja voit auttaa ohjaamaan yrityksen suuntaa älykkään datavetoisuuden pohjalta. Se voi kuitenkin olla myös erittäin tylsä ​​linja, jonka vain tietyt vaiheet poistetaan tietojen syöttämisestä. Yhden laskentataulukon huolehtiminen ei ole haastavaa tai palkitsevaa useimmille ihmisille. Roolisi riippuu organisaatiosta ja paikasta siinä.

Mitä eroa on tietoanalyytikon ja tiedemiesten välillä?

Yksi hyödyllinen ero ymmärtämiseksi on ero tietotekijän ja data-analyytikon välillä. Rivistä voi tulla hieman epäselvä, mutta yleensä tietotieteilijät työskentelevät enemmän koneoppimisen ja ennustavan mallinnuksen kanssa. He käyttävät tietoja ennusteisiin tulevaisuudesta, ja heillä on yleensä vahvempi tausta matematiikassa, tilastoissa ja tietokonekoodauksessa.

Tietotieteilijät työskentelevät myös AI: n ja koneoppimisen kanssa. Koneoppiminen on pohjimmiltaan suurempi, automatisoitu versio siitä, mitä data-analyytikko tekee, algoritmeilla, jotka etsivät malleja jättimäisissä tietojoukoissa siten, että he voivat lopulta oppia tunnistamaan tietyt elementit kuvan sisällä, havaitsemaan luonnollisen ihmisen kielen tai tekemään mainontaa koskevat päätökset. Tietotekijänä saatat kirjoittaa koodin Pythoniin ja SQL: ään näiden tietojen noutamiseksi ja käyttöönottamiseksi.

Lue lisää: Cloud AutoML Vision: Harjoittele oma koneoppimismallia

Data.comin mukaan keskimääräinen palkka on 64,975 dollaria vuodessa, kun taas tietotekijän keskipalkka on 120 730 dollaria.

Jos olet kiinnostunut tulemaan tietotieteilijäksi ja työskentelemään huipputekijöiden koneoppimisalgoritmien kanssa, hyvä aloituspaikka on Machine Learning and Data Science -sertifiointipaketti.

Taidot, pätevyys ja työkalut

Vaikka se ei ole välttämätöntä, tutkinnot jostakin seuraavista aiheista voivat olla hyödyllisiä data-analyytikoille:

• Matematiikka
• Tietokone Tiede
• tilasto
• taloustiede
• liiketoiminta

Myös joukosta erityistaitoja on erittäin hyödyllistä, ja ne ovat ehdottomasti kehittämisen arvoisia. Onneksi verkko helpottaa nyt näiden taitojen ja sertifikaattien hankkimista kotoa kuin koskaan. Udemy tarjoaa hyödyllisiä kursseja melkein jokaiselle taitolle, jota tarvitset analyytikkona alle 20 dollaria, useimmissa tapauksissa. Tässä on mitä olisi hyvä tietää.

kunnostautua

Se ei ole houkuttelevaa, mutta monet data-analyytikot viettävät paljon aikaa Exceliin luomalla taulukoita ja laatiessaan yhtälöitä. Kun siirryt haastatteluun tai haet lyhytaikaista keikkaa, sinun on todennäköisesti osoitettava etukäteen Excel-taidot. Joten harjaa!

Kokeile Udemy-kurssia: Microsoft Excel - Excel aloittelijasta edistyneeseen.

SQL

SQL on Structure Query Language ja on deklaratiivinen kieli tietojen luomiseen ja hakemiseen tietokannasta. Jos yrität hakea tietoja tietyiltä verkkosivuston käyttäjiltä, ​​saat todennäköisesti, että teet tämän puhumalla palvelimelle tallennettuun tietokantaan SQL: n avulla. SQL näyttää aluksi pelottavalta, mutta on tarpeeksi helppo saada pään ympäri ja se voi olla erittäin voimakas, kun teet.

Kokeile Udemy-kurssia: Täydellinen SQL Bootcamp.